11月17日下午，2024大湾区科学论坛“先进动力技能”分论坛在广州南沙举办。分论坛着眼于太阳能、风能、生物质能以及化石动力的立异使用等动力基础研讨和先进的技能，及储能技能、电动汽车、智能电网、二氧化碳资源化使用等前沿低碳技能。

  现在锂离子电池在电化学储能商场占有主导地位，可是锂离子电池因安全性、资源的稀缺性将难以满意大规模储能使用的需求，然后需求开展其他先进电化学储能技能。

  中国科学院院士、中国科学院深圳先进技能研讨院碳中和技能研讨所所长成会明在《先进储能电池技能的研制开展》陈述中谈道，锌离子电池本钱低，收回及环保优势杰出，具有宽广的使用远景。

  “先进储能技能是可再次出产的动力大规模使用的支撑技能，从中长时间、中短期来看，它应该是多种储能技能并存。关于电池储能技能，咱们应该开展可继续、本真、安全的电池技能。”成会明说。

  新资料的研制往往面对长周期、高本钱、高风险的巨大应战，在数据收集进程中，会面对数据标准化的问题，因而资料科学需求新的研讨范式。

  中国科学院院士、北京大学副校长张锦在《AI改造资料研讨范式》陈述中说到，从“AI for资料表征”“AI for资料操控设备”“AI for资料产业化”三个方面讨论人工智能（AI）技能能否改造资料研讨范式。

  张锦带领团队经过深入研讨，发现AI有助于进步资料显微的分辨率、功率和解析才干。AI驱动原子级超高分辨率成像，经过超高分辨率AI图画模型，将一般电镜相片进行AI修正，完成原子级成像。

  “功率大幅度的提升了，几分钟就能够完成，还能够助力我们发现一些新的现象。”张锦说。

  化学工业面对严峻的二氧化碳排放问题，为应对这一应战，需求构建新式动力系统，这触及低碳进程、零碳进程及其耦合的动力化学新进程。

  中国科学院院士、石油化学工业专家谢在库在《新式动力系统中的革新性化学化工进程》陈述中指出，动力分子转化新进程是新式动力系统的重要进程，当时，大都动力转化进程没有完成工业化，尤其是在节能降碳方面。经过跨学科协作，特别是催化范畴的深入研讨，有望处理化石动力分子转化进程中的催化裂化、甲烷制甲醇等问题，推进化学工业向愈加绿色、低碳的方向开展。

  “这儿触及什么呢？触及资料，触及理念。这个很虚，真的很虚，可是很真实。”谢在库笑着说，“从根本上来说仍是要有新的理念，假设没有新的理念，没有好的事例，你就不会有很好的计划。所以一定要打破自我，打破自我才干完成比较原始的立异。”